Wissen aus der Praxis. Frei zur Nutzung.
Beiträge zu Methodologie, Datenschutz, Praxis und Produktstand — geschrieben aus 22 Jahren Arbeit mit Online-Befragungen.
Auswertung von Online-Umfragen — beginnt vor der Erhebung
Die häufigste Auswertungs-Frage lautet: «Daten sind da, was jetzt?» Die ehrliche Antwort: dafür ist es schon spät. Die wichtigsten Entscheidungen über Ihre Auswertung treffen Sie nicht nach der Datenerhebung, sondern davor — wenn Sie überlegen, welche praktische Frage Ihre Umfrage eigentlich beantworten soll. In sieben Schritten vom Erkenntnisziel zum belastbaren Ergebnis.
Der Chi-Quadrat-Test — Zusammenhänge zwischen kategorialen Merkmalen prüfen
Wenn Sie wissen wollen, ob zwei kategoriale Merkmale zusammenhängen — Geschlecht und Markenpräferenz, Bildungsabschluss und Wahlverhalten, Standort und Kundenzufriedenheit — ist der Chi-Quadrat-Test das passende Werkzeug. Hier die Methodik mit konkretem Beispiel.
Reihenfolgeeffekte in Umfragen — was sie verzerren und wie Sie sie vermeiden
Zwei Fragebögen mit identischem Inhalt können zu unterschiedlichen Ergebnissen führen — allein durch die Reihenfolge der Fragen. Reihenfolgeeffekte sind in der Umfrageforschung gut dokumentiert und betreffen sowohl Abbruchquoten als auch die Validität der Antworten. Welche Effekte es gibt und wie Sie ihnen begegnen.
Der t-Test — Mittelwerte methodisch sauber vergleichen
Der t-Test prüft, ob sich ein gemessener Mittelwert von einem Erwartungswert oder zwei Mittelwerte voneinander unterscheiden — methodisch sauber und mit überschaubarem Rechenaufwand. Hier die drei wichtigsten Varianten mit konkretem Anwendungsbeispiel.