---
url: "https://questionstar.de/lehrbuch/grundlagen-der-umfrageforschung/kapitel-5/"
title: "Kapitel 5: Datenanalyse"
type: "lehrbuch-chapter"
chapter: 5
chapterTitle: "Datenanalyse"
---

# Kapitel 5: Datenanalyse

*61 Folien (154–214) · Grundlagen der Umfrageforschung.*

## Folien

- [Folie 154: Datenanalyse](folie-154.html.md) — 5.1 Deskriptive Statistik: Darstellung und Präsentation von Daten · 5.1.1 Zusammenfassung qualitativer Daten · 5.1.2 Zusammenfassung quantitativer Daten…
- [Folie 155: Typen von statistischen Analysemethoden](folie-155.html.md) — Fasst die Beobachtungen aus der Stichprobe zusammen und stellt sie übersichtlich dar.
- [Folie 156: Datenanalyse](folie-156.html.md) — 5.1 Deskriptive Statistik: Darstellung und Präsentation von Daten · 5.1.1 Zusammenfassung qualitativer Daten · 5.1.2 Zusammenfassung quantitativer Daten…
- [Folie 157: Datenanalyse](folie-157.html.md) — 5.1 Deskriptive Statistik: Darstellung und Präsentation von Daten · 5.1.1 Zusammenfassung qualitativer Daten · 5.1.2 Zusammenfassung quantitativer Daten…
- [Folie 158: Häufigkeiten und relative Häufigkeiten](folie-158.html.md) — Häufigkeitsverteilung gibt zu jedem Wert an, wie oft er in den Daten vorkommt.
- [Folie 159: Säulendiagramm](folie-159.html.md) — Säulenhöhe = Häufigkeit oder relative Häufigkeit
- [Folie 160: Kreisdiagramm](folie-160.html.md) — Sollte immer relative Häufigkeiten angeben.
- [Folie 161: Datenanalyse](folie-161.html.md) — 5.1 Deskriptive Statistik: Darstellung und Präsentation von Daten · 5.1.1 Zusammenfassung qualitativer Daten · 5.1.2 Zusammenfassung quantitativer Daten…
- [Folie 162: Tabellen](folie-162.html.md) — Diskrete Variable ist eine quantitative Variable, die entweder eine endliche Anzahl von Werten oder eine unendlich abzählbare Anzahl von Werten (z. B. 0…
- [Folie 163: Tabellen und Histogramme](folie-163.html.md) — Von der Tabelle zum Histogramm
- [Folie 164: Histogramm](folie-164.html.md) — Ein Histogramm stellt eine klassierte Häufigkeitsverteilung grafisch dar.
- [Folie 165: Frequenz-Polygonzug](folie-165.html.md) — Markiere den Mittelpunkt oben auf jeder Säule des Histogramms.
- [Folie 166: Kumulative Tabellen und Ogiven](folie-166.html.md) — zeigt die Summe der Häufigkeiten bis hin und einschließlich der jeweiligen Zeile.
- [Folie 167: Datenanalyse](folie-167.html.md) — 5.1 Deskriptive Statistik: Darstellung und Präsentation von Daten · 5.1.1 Zusammenfassung qualitativer Daten · 5.1.2 Zusammenfassung quantitativer Daten…
- [Folie 168: Lagemaße](folie-168.html.md) — Einfach zu berechnen: nur aufsummieren und teilen.
- [Folie 169: Lagemaße](folie-169.html.md) — Kann gut mit Ausreißern umgehen – oft die genaueste Abbildung einer Gruppe.
- [Folie 170: Lagemaße](folie-170.html.md) — Gut für exklusive Auswahl (diese oder andere; keine Kompromisse) – funktioniert mit nominalen Daten.
- [Folie 171: Lagemaße: Mittelwert und Median bestimmen die Form der Verteilung](folie-171.html.md) — Lagemaße
- [Folie 172: Streuungsmaße](folie-172.html.md) — Streuungsmaße
- [Folie 173: Streuungsmaße](folie-173.html.md) — Der Mittelwert funktioniert wie ein Gleichgewichtspunkt – die durchschnittliche Abweichung vom Mittelwert ist immer Null.
- [Folie 174: Streuungsmaße](folie-174.html.md) — Standardabweichung behält die Messeinheiten der Originaldaten.
- [Folie 175: Beziehung zwischen Standardabweichung und Normalverteilung](folie-175.html.md) — Streuungsmaße
- [Folie 176: Datenanalyse](folie-176.html.md) — 5.1 Deskriptive Statistik: Darstellung und Präsentation von Daten · 5.1.1 Zusammenfassung qualitativer Daten · 5.1.2 Zusammenfassung quantitativer Daten…
- [Folie 177: Kreuztabellen](folie-177.html.md) — Kreuztabellen fassen die gemeinsame Verteilung von zwei (oder mehr) diskreten Variablen tabellarisch zusammen.
- [Folie 178: Kreuztabellen](folie-178.html.md) — Beispiel: zwei Variablen
- [Folie 179: Kreuztabellen](folie-179.html.md) — Die dritte Variable
- [Folie 180: Kreuztabellen](folie-180.html.md) — Fall 1 · die dritte Variable
- [Folie 181: Kreuztabellen](folie-181.html.md) — Fall 2 · die dritte Variable
- [Folie 182: Kreuztabellen](folie-182.html.md) — Fall 3 · die dritte Variable
- [Folie 183: Datenanalyse](folie-183.html.md) — 5.1 Deskriptive Statistik: Darstellung und Präsentation von Daten · 5.1.1 Zusammenfassung qualitativer Daten · 5.1.2 Zusammenfassung quantitativer Daten…
- [Folie 184: Datenanalyse](folie-184.html.md) — 5.1 Deskriptive Statistik: Darstellung und Präsentation von Daten · 5.1.1 Zusammenfassung qualitativer Daten · 5.1.2 Zusammenfassung quantitativer Daten…
- [Folie 185: Hypothesentest](folie-185.html.md) — Ein fünfstufiges Verfahren, das auf Basis einer Stichprobe und mithilfe der Wahrscheinlichkeitstheorie bestimmt, ob eine Hypothese hinreichend begründet…
- [Folie 186: Hypothesentest](folie-186.html.md) — Ausgangsbeispiel
- [Folie 187: Hypothesentest](folie-187.html.md) — Nullhypothese (H₀) ist eine Behauptung des Status quo — dass es keinen Unterschied bzw. keinen Effekt gibt.
- [Folie 188: Hypothesentest](folie-188.html.md) — Signifikanz (α) — Wahrscheinlichkeit, dass eine wahre Nullhypothese zurückgewiesen wird.
- [Folie 189: Hypothesentest](folie-189.html.md) — Analogie: Unschuld in einem Strafprozess. H₀: Der Angeklagte ist unschuldig.
- [Folie 190: Hypothesentest](folie-190.html.md) — Analogie: Rascheln im Gebüsch — ist das ein Löwe? H₀: Es gibt keinen Löwen im Gebüsch.
- [Folie 191: Hypothesentest](folie-191.html.md) — Signifikanz (α) — Wahrscheinlichkeit, dass eine wahre Nullhypothese zurückgewiesen wird.
- [Folie 192: Hypothesentest](folie-192.html.md) — In unserem Beispiel geht es um die Verteilung nicht-metrischer Variablen (seltene/häufige Internetnutzung; Männer/Frauen) in einer Stichprobe.
- [Folie 193: Hypothesentest](folie-193.html.md) — Eine Stichprobe · Verteilung · nicht-metrisch → der χ²-Test auf Anpassungsgüte.
- [Folie 194: Hypothesentest](folie-194.html.md) — Die χ²-Teststatistik (Chi-Quadrat) prüft die statistische Signifikanz des in einer Kreuztabelle beobachteten Zusammenhangs.
- [Folie 195: Hypothesentest](folie-195.html.md) — Schritt 3 · erwartete Häufigkeiten
- [Folie 196: Hypothesentest](folie-196.html.md) — χ² sollte immer nur mit absoluten Häufigkeiten berechnet werden. Liegen die Daten in Prozent (relative Häufigkeiten) vor, müssen sie zuvor in absolute…
- [Folie 197: Hypothesentest](folie-197.html.md) — TScal — beobachteter (berechneter) Wert der Teststatistik.
- [Folie 198: Hypothesentest](folie-198.html.md) — Schritt 4 · Vergleich
- [Folie 199: Hypothesentest](folie-199.html.md) — Schritt 5 · Entscheidung
- [Folie 200: Hypothesentest](folie-200.html.md) — Wenn die Stichprobe sorgfältig ausgewählt und gezogen wurde, können wir mit 95 % Vertrauenswahrscheinlichkeit behaupten, dass es keinen solchen…
- [Folie 201: Datenanalyse](folie-201.html.md) — 5.1 Deskriptive Statistik: Darstellung und Präsentation von Daten · 5.1.1 Zusammenfassung qualitativer Daten · 5.1.2 Zusammenfassung quantitativer Daten…
- [Folie 202: Prüfung der Stärke des Zusammenhangs](folie-202.html.md) — χ² prüft nur die Signifikanz eines Zusammenhangs und trifft keine Aussage über seine Stärke.
- [Folie 203: Phi-Koeffizient](folie-203.html.md) — Je höher φ, desto stärker ist der Zusammenhang zwischen den Variablen.
- [Folie 204: Kontingenzkoeffizient](folie-204.html.md) — Je höher C, desto stärker ist der Zusammenhang zwischen den Variablen.
- [Folie 205: Cramers V](folie-205.html.md) — Je höher V, desto stärker ist der Zusammenhang zwischen den Variablen.
- [Folie 206: Lambda-Koeffizient](folie-206.html.md) — Gibt Aufschluss darüber, inwieweit die Kenntnis der Ausprägung einer Variable bei der Prognose der anderen Variable hilft.
- [Folie 207: Lambda-Koeffizient](folie-207.html.md) — Summe der maximalen Häufigkeiten aller Spalten
- [Folie 208: Datenanalyse](folie-208.html.md) — 5.1 Deskriptive Statistik: Darstellung und Präsentation von Daten · 5.1.1 Zusammenfassung qualitativer Daten · 5.1.2 Zusammenfassung quantitativer Daten…
- [Folie 209: Typen vom Zusammenhang zweier Variablen](folie-209.html.md) — Soweit die Daten nicht aus einem kontrollierten Experiment stammen, können wir nur die Existenz einer Beziehung zwischen den Variablen behaupten — nicht…
- [Folie 210: Lineare Korrelation](folie-210.html.md) — Zwei Variablen korrelieren positiv, wenn höhere Werte einer Variable höheren Werten der anderen Variable entsprechen.
- [Folie 211: Linearer Korrelationskoeffizient](folie-211.html.md) — Der (Pearsonsche) lineare Korrelationskoeffizient misst die Stärke der linearen Beziehung zwischen zwei Variablen.
- [Folie 212: Linearer Korrelationskoeffizient](folie-212.html.md) — Rechenbeispiel
- [Folie 213: Regressionsanalyse](folie-213.html.md) — Die Regressionsanalyse ist ein mächtiges und flexibles Instrument zur Analyse von assoziativen Beziehungen zwischen einer metrischen abhängigen Variable…
- [Folie 214: Regressionsanalyse](folie-214.html.md) — Wie viele Produkteinheiten werden wir absetzen, wenn wir €85.000 für die Werbung ausgeben?

---

*Teil von [Grundlagen der Umfrageforschung](../index.md) · Dr. Paul Marx*