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title: "Secure Customer Index"
type: "lehrbuch-slide"
chapter: 2
chapterTitle: "Umfrage: Messung und Skalierung"
slide: 70
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# Secure Customer Index

*Der Secure Customer Index fasst drei Loyalitäts-Indikatoren zu einer Kennzahl zusammen. Als Secure Customer gilt nur, wer auf allen drei Dimensionen die…*

Der **Secure Customer Index** fasst drei Loyalitäts-Indikatoren zu **einer** Kennzahl zusammen. Als *Secure Customer* gilt nur, wer auf **allen drei** Dimensionen die Top-Stufe (5) wählt — die Schnittmenge. Die Segmente geben jeweils den **Anteil (%) der Kunden** an.

Zufriedenheit im Allgemeinen

**5** — sehr zufrieden

**4** — eher zufrieden

**3** — weder zufrieden noch unzufrieden

**2** — eher unzufrieden

**1** — sehr unzufrieden

Bereitschaft zur Weiterempfehlung

**5** — werde ganz sicher weiterempfehlen

**4** — werde wahrscheinlich weiterempfehlen

**3** — unentschieden

**2** — werde wahrscheinlich nicht weiterempfehlen

**1** — werde ganz sicher nicht weiterempfehlen

Wahrscheinlichkeit der Wiederverwendung

**5** — werde ganz sicher weiterverwenden

**4** — werde wahrscheinlich wiederverwenden

**3** — unentschieden

**2** — werde wahrscheinlich nicht wiederverwenden

**1** — werde ganz sicher nicht wiederverwenden

Secure Customers

**Anteil** , der sehr zufrieden ist / ganz sicher wiederverwenden / ganz sicher weiterempfehlen wird.

Günstige Einstellung

**Anteil** mit mind. der zweitbesten Stufe auf allen drei Dimensionen der Zufriedenheit und Loyalität.

Verletzte Konsumenten

**Anteil** : eher zufrieden · unentschieden · unentschieden.

Gefährdete Konsumenten

**Anteil** : eher/nicht zufrieden · wahrscheinlich oder sicher nicht wiederverwenden/weiterempfehlen.

![Venn-Diagramm: Secure Customer als Schnittmenge dreier Top-Bewertungen](/lehrbuch/grundlagen-der-umfrageforschung/media/sci_venn.png)

Sehr zufrieden Werde definitiv wieder nutzen Werde definitiv weiterempfehlen Secure Customer

Quelle: D. Randall Brandt (1996), „Secure Customer Index", Maritz Research

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*Folie 70 von 274 · Kapitel 2: Umfrage: Messung und Skalierung · Grundlagen der Umfrageforschung · Dr. Paul Marx*